敏捷商业智能项目应该具备较强的发现问题、分析问题找出答案、验证答案并分享等能力。当管理者从KPI监控上发现了一个异常的商业现象时，一定希望能够很快找出答案，进而着手修正。也就是说，可以变换数据分析的角度、层面、组合，等各种方式找到异常的原因。在这些探索（Exploring）分析的过程中，系统需要提交很多个分析请求并希望能及时返回结果。如果一个分析请求提交之后，需要等上十来分钟才出结果，这种体验将会让人难以接受。

Style Intelligence敏捷商业智能平台中基于云智能分布式实时计算架构，能够在轻松处理海量数据的同时，满足用户对实时性海量数据分析的需求。

云智能分布式实时计算架构的优势：

支持海量数据

云计算分布式架构能够很好地支持海量数据存储和海量数据计算。

性价比高

低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用。

灵活性大

部署这种复杂的商业智能方案，往往需要半年到一年的周期，而其部署的数据模型复杂性，难以承受商业运作的变化。面对风云变幻的市场环境，快速建模，快速部署是敏捷商业智能平台的强力支撑。对于不断增长的业务数据，用户可以通过添加低成本服务器，PC机也可以，来处理千万条数据记录的扫描、统计、分析、预测。假设商业模式变化了，需要一分为二，那么敏捷商业智能系统也可以很快地、相应地一分为二，继续强力支撑商业智能的需求。

实时分析

用户提交的分析请求，大多可以在一秒钟之内返回结果，达到准实时(Near Realtime)的响应能力。用户完全可以将这种商业智能平台当成交互系统来使用。强大、准确、快捷的数据分析能力，能为用户最大地创造商业价值。

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